1小时后,详细的气象报告生成,江浩将其发送给相关部门。预警信息详细而准确,北方各地迅速行动起来,居民们提前储备生活必需品,政府部门加大了道路除雪和电力维护的力度,确保在冰冻灾害来临时能够快速反应。
“哪个,我们要不要对其进行干预?”李富国院长在一旁问道。
江浩停下手中的工作,思索片刻后回答:“目前,卫星的干预功能还保持关闭状态,而人工智能雨师傅现阶段只进行数据的分析和预警。”
江浩接着说:“这次冷空气的强度很大,但我们尚未进行过这种规模的人工干预实验,贸然进行可能会带来不可预知的后果。”
李院长指着屏幕说道:“可以用数据模型验证,把目前的气象数据导入到模型中,看系统将如何干预。”
江浩眼前一亮,点头表示赞同:“好主意。我们可以先在虚拟环境中模拟干预效果,评估其可行性和风险。”
他立即转身对张静说道:“张静,把当前的气象数据导入到我们的模拟系统中,看看人工智能雨师傅会给出什么样的干预方案。”
张静迅速开始操作,将最新的气象数据输入模拟系统。屏幕上出现了一个虚拟大地,实时模拟当前的气象状况。人工智能雨师傅开始分析数据,并生成了一个可能的干预方案。
“雨师傅的干预方案显示,使用定向能量释放技术,可以在关键区域加热空气层,削弱冷空气的强度,减缓其南下的速度。”张静解释道。
江浩和李院长仔细观察模拟结果。虚拟环境中,华风三号卫星的定向能量释放技术开始在指定区域进行加热。
首先,卫星系统锁定了冷空气最强的核心区域。屏幕上显示出一系列高能微波束从卫星发射,精准地瞄准冷空气的核心。随着微波束的持续作用,区域内的温度开始逐步上升。
温度变化:模拟显示,在能量释放后的1小时内,核心区域的温度从-30℃上升到-15℃,进一步减弱了冷空气的强度。
风速变化:随着温度的升高,模拟数据表明,北风的风速从每小时50公里减弱到每小时30公里。这显著降低了冷空气向南扩散的速度。
湿度变化:由于核心区域的温度升高,部分水汽凝结成雨而非雪,湿度值下降到70%。模拟中的降雪量减少了30%,大幅度缓解了积雪带来的压力。
气压变化:气压在能量释放后逐渐回升,从960hPa恢复到980hPa,进一步减弱了冷空气的强度。
随着这些数据的变化,屏幕上的气象图像也发生了显著变化。原本笼罩北方大部分区域的冷空气云层开始缩小,冰冻灾害的影响范围明显缩小。
江浩指着屏幕上的模拟结果,解释道:“看,这就是定向能量释放技术的效果。通过精准加热冷空气核心区域,我们成功减弱了冷空气的强度,降低了风速和湿度,减少了降雪量。”
李院长满意地点点头:“从模拟结果来看,这个方案确实有效,但我们还需要考虑实际操作中的技术难度和能源消耗。”
江浩继续说道:“是的,模拟结果只是理论上的可行性,我们需要进一步验证技术的可操作性和安全性。”
“把数据整理一下,我发给钱院长和在天文台的同事是看一下,让他们来评估实验结果。”
江浩点点头,对张静说道:“整理实验资料,把模拟结果和数据详细整理出来,我会把报告发送给钱院长和在天文台的同事。”
张静立即开始整理数据,将模拟结果和相关信息进行汇总和归档。她将模拟过程中的各项数据、图表以及模型参数都详细记录下来,以便后续的评估和分析。
几个小时后,张静完成了整理工作,将一份详尽的实验报告呈递给江浩。
江浩接过报告,浏览了一遍,确认了数据的完整性和准确性。随后,他将报告发送给了钱院长和在天文台的同事,并附上了自已的评述和建议。
钱院长很快回复邮件,表达了对实验结果的兴趣,并表示会尽快安排专家组进行评估和讨论。在天文台的同事也对这一实验结果表示了关注,并提出了一些技术上的疑问和建议。