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0006 第三次授课(第1页)

“所以一定要在一开始的扫描过程中就完全确定物品的外轮廓,这个是指物品的整体三维轮廓,根据三维轮廓选取最优面打开通道。司文远一边说,一边把曾经识别到的书本和qq玩偶的三维轮廓打印图粘在墙上。”

这波掐架还没开始,司文远的说话却带走了所有人的节奏:“上节课我们进行了空间传送演示,请问大家看懂了吗?”

司文远看着屏幕上弹过的文字,和一波大概就20块钱的打赏,心底偷笑,说:“既然大家都没懂,我就找个大一点的物品传送好了,这样大家可以看的清楚一些。”

司文远出了镜头片刻,回来时抱着一个大哈密瓜,选择了黑色的t恤,把哈密瓜放在上面,又突然拿出一把刀,把哈密瓜对半切开,展示给人看这个是实心的,不是什么魔术海绵,嘴里乱说着:“把两半哈密瓜分开放置,中间留有空档,但在传送的时候如果选择一次传送,程序就会检验它们为一件物品。”

接着就是已经演示过两遍的物品存储和取出,只是在这个过程中,司文远距离物品的距离更远了,手里还拿着一根激光笔作为教鞭,指指点点的同时,他口中絮絮叨叨的:“有细心的同学能够注意到,在箱体的这个位置滴落了哈密瓜的液体和瓜子,当取出时也一并被取出了,这说明了从箱体内取出物品需要重新进行扫描。”

司文远的哔哔没人认真听,大家都在激动的讨论着刚才的“魔术”

司文远看了看又一波30多块钱的打赏,微笑一下,系统想要课堂互动,他可以这样和人互动好几次,每次还会废很多话来介绍道具,然后再花费一些时间去拿道具,不就是拖时间吗,说的谁不会似的。

司文远对着摄像头灿笑一下,说:“大家不要叫我主播,我是司老师,大家看过实验就好好上课,要做好随堂笔记哦。”

司文远不管那些人的弹幕,而是继续讲起理论来,他没有完全支付能量点,不讲理论,完成课时,系统就不给他后续的技术资料。

他指着刚才贴好的两个三维图像,说:“现在我们回顾一个古老的实验,伽利略在比萨斜塔上,扔了两个铁球,而两个铁球同时落地,这证明了对任何物体来说,在同一点,重力加速是一样。我们以前学习的时候,这个实验被看做自由落体运动的经典实验,但实际上这两个铁球的运动是非自由落体的,因为铁球的密度,使空气阻力可以被忽略,如果伽利略当时使用了棉花球,那结果一定会更有趣。”

“为什么要讲述这个实验呢,因为在通过四维空间的时候,我们的物品不是处于真空状态,如果把这本书从底面开始传送,我们可以看做每一个时刻,只有一页书处于四维通道里,其他部分已经被传送了,如果时间能够瞬时凝固,大家就能看到书籍的前一半在a地,后一半在b地,a、b中间是处于四维空间中的正在传送的书页,也就是我们要在建模时把物品无限微分化。”

“说了这么多,大家可能有点晕,其实不说纯理论,如果讲应用那是很简单的,我们要记住物品在移动过程中不能忽略空气阻力的影响就好了,再简单的说,传送铁块和传送羽毛的通道是不一样的,因为二者的掉落速度不同。”

司文远加快了教学进度,他自己不喜欢纯理论的东西,系统也同意了他的教案,毕竟是复制而不是创新:“我主要是教大家怎么制造一款空间钮,所以省略一部分理论上的东西,直接说手机图像识别要完成的任务,那就是在抖动的情况下,极度清晰的三围轮廓识别,我们用的识别算法非常简单,就是灰度识别,在反差强烈的对比背景下精确识别轮廓,我刚才说过,传送通道会选择最优面打开,因为物品一般被摆放在平面上,所以我们优先选择的总是拍摄不到的水平面。”

“灰度识别算法我在这里还是得讲一下的,不知道起源,大家也得知道要用到的公式,计算机以0,1来记录图片,我们把深色区域定义为1,浅色区域定义为0,如果把图像无限分割成马赛克,每个点都用0或1表示,那就能得到清晰的轮廓线了,那什么是深色,什么是浅色,灰度识别算法给出了解答……”手机用户请浏览阅读,更优质的阅读体验。

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